机器学习:教发电厂说话

挪威的许多水电站建于50到100年前. 它们已经到了需要更频繁地维护和更换部件的年龄. 这些都是昂贵的操作. 每年，挪威国家石油公司花费20亿挪威克朗来维持和提高石油的技术标准 有价值的水力发电厂.

“更及时、更详细地了解水电站的技术状况, 十大靠谱网赌可以缩短维护计划的时间框架，同时确保十大靠谱网赌避免错误,卡米拉·福斯特说, Statkraft高级风险管理专家.

水晶球

这就是数字化发挥作用的地方.

“十大靠谱网赌所有的水电站都是自动化的, 但风险评估仍主要基于物理检查和人工计算. 这意味着数字化的潜力巨大，”她说.

In 2017, Statkraft在Kvilldal水电站启动了一个试点项目，以调查先进的数据分析是否, 算法和机器学习可以为电厂的状态提供新的见解，并成为维护团队的有用工具.

“十大靠谱网赌在寻找一个水晶球，想知道计算机驱动的模型是否能给十大靠谱网赌所需的答案. 十大靠谱网赌的目标始终是充分利用零部件的整个使用寿命, 同时避免电厂的故障和计划外停机. 更精确的风险评估, 十大靠谱网赌还可以尽量减少与维护和改进有关的计划停机时间,福斯特说.

最近，在Jostedal电厂以新的方式测试了2017年获得的见解.

故障前检测到的更改

在Jostedal, 福斯特和她的团队运行了一种新的机器学习“健康模型”来检测健康植物的变化. 在这里，传感器被用来检测异常情况，否则是一个健康的发电厂. 相比之下，在Kvilldal，机器学习是在意外事件发生后使用的. 

在领航员身上, 约斯特达尔的研究小组在几个传感器上发现了微小的变化, 是什么让这个项目进入了一个新的方向.

“尽管那年春天工厂全速运转, 十大靠谱网赌在几个传感器上发现了微小的变化. 十大靠谱网赌不确定这些变化是否至关重要, 所以十大靠谱网赌决定停下来检查一下,福斯特说.

检查定于三周后进行, 但在检查前12小时, 推力轴承失效.  

“虽然这次检查有点晚了, 这是一个可靠的验证，数据中的微小变化可能意味着什么. 现在十大靠谱网赌正在安装额外的传感器，并每周与现场团队保持联系，以防止第二次故障,福斯特解释道. 

宝贵的经验

在发电厂工作的人们所拥有的知识和直觉是无法替代的. 在福斯特看来, 它是人们专业知识的结合, 跨学科团队和数据的力量使这个国家团队能够学习.

“维护经理可以将手掌放在涡轮机上，并立即感受到振动是否正确. 但如果他不在了怎么办? 对十大靠谱网赌来说，与维护团队进行密切的对话并吸收他们的知识是至关重要的. 近百年来，具有高水平专业知识的人们一直在电厂进行专业评估. 总的来说，从中获得的经验是非常宝贵的, 尤其是当十大靠谱网赌要创建精确的计算机驱动模型时,她说.

当新技术遇到几十年的知识时，怀疑确实会出现. 这对福斯特来说并不奇怪. 

“健康的怀疑是有用的，会让项目变得更好, 但对算法和传感器最终将取代人类的担忧，可能会让十大靠谱网赌的适应能力下降. 十大靠谱网赌仍然需要人手, 但也许是不同的角色,她说并强调:“十大靠谱网赌绝不能忘记，模型描述的是现实——而现实总是由自然和力学组成的。."

当发电厂说话时

正如乔斯特达尔队的经验所证明的那样, 用不了多久，发电厂就能说出他们“感觉”事情不应该是这样的. 传感器, 数据和算法可以检测到问题在哪里，并指出何时以及如何最好地解决问题.

“十大靠谱网赌现场的员工一直在努力调试和解码十大靠谱网赌运营中的物理组件. 现在，十大靠谱网赌可以通过机器学习来提高他们检测哪怕是最小变化的能力，这样十大靠谱网赌就可以保持工厂的健康和全面运转,福斯特说.